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AI驅動供應鏈實戰(zhàn):從理論到落地應用

【課程編號】:MKT012432

【課程名稱】:

AI驅動供應鏈實戰(zhàn):從理論到落地應用

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:物流管理培訓

【時間安排】:2026年05月28日 到 2026年05月29日5600元/人

2025年11月13日 到 2025年11月14日5600元/人

2025年07月31日 到 2025年08月01日5600元/人

【授課城市】:深圳

【課程說明】:如有需求,我們可以提供AI驅動供應鏈實戰(zhàn):從理論到落地應用相關內(nèi)訓

【其它城市安排】:上海 北京

【課程關鍵字】:深圳供應鏈培訓

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課程背景

供應鏈專家如何駕馭AI新工具?

供應鏈管理長期面臨一個困境:

理論先進,落地困難:MRP、TOC、DFT、DDMRP... 理念超前,但固化到傳統(tǒng)ERP中往往效果打折。

軟件封閉,成本高昂:商業(yè)軟件常把核心邏輯封裝為“黑箱”,收費昂貴,卻難以滿足企業(yè)個性化、精細化決策(如模擬不同策略結果)的需求。

傳統(tǒng)工具(如Excel+VBA)靈活但有限:能解決部分問題,但在處理復雜供應鏈邏輯時力有不逮。

AI(特別是結合Python)帶來了變革契機!它讓供應鏈專家能:

用“供應鏈語言”直接驅動工具:無需深厚編程背景,將您的專業(yè)知識和業(yè)務邏輯轉化為強大的定制化解決方案。

打破軟件“黑箱”:構建透明、可控、貼合自身需求的智能工具。

與Excel強強聯(lián)合:Excel依然在數(shù)據(jù)處理和快速分析中不可或缺,AI則賦予它處理復雜邏輯和預測的能力。

未來的供應鏈核心競爭力在于:

1.實時數(shù)據(jù)采集能力

2.精細化數(shù)據(jù)存儲

3.供應鏈專家運用AI工具實踐知識的能力

本課程目標:讓您成為駕馭“AI+Excel”雙引擎的供應鏈智能專家!

培訓對象:

供應鏈總監(jiān)、經(jīng)理

生產(chǎn)計劃、物料計劃、庫存控制專員/經(jīng)理

物流經(jīng)理、采購經(jīng)理

供應鏈相關IT人員、業(yè)務分析師

供應鏈顧問

課程收益:

精通核心:透徹掌握供應鏈管理最核心的物料與產(chǎn)能匹配原理及邏輯。

工具上手:學會將定制化AI智能工具集成到日常工作中,大幅提升效率與決策質量。

AI實戰(zhàn)應用:掌握如何利用AI與Python進行需求預測、智能規(guī)劃、數(shù)據(jù)洞察與可視化。

解決復雜問題:具備運用所學工具解決多門店補貨、動態(tài)庫存、產(chǎn)銷協(xié)同(S&OP/IBP)、復雜生產(chǎn)排程等挑戰(zhàn)的能力。

授課形式:

精講理論:深入淺出講解供應鏈核心邏輯與AI應用原理。

工具演示與實操:手把手教學員使用預制Excel模板和AI排程APP解決模擬案例。

AI協(xié)作實戰(zhàn):學習如何用自然語言與AI交互,生成Python代碼解決供應鏈問題。

案例研討:深度剖析行業(yè)真實案例,促進知識融會貫通。

課前準備(簡單):具備基礎Excel操作能力,并按指引預先安裝開源軟件VSCode、Python及獲取AI API Key(提供詳細指南)。

課程大綱:

Day 1: 供應鏈管理基礎與工具應用

上午:供應鏈管理基本邏輯

1.核心概念與框架:理解供應鏈管理的基本原理與關鍵環(huán)節(jié)。

2.物料與產(chǎn)能配對:如何確保需求與供應的平衡。

3.物料配對:確保生產(chǎn)計劃與物料需求一致。

4.產(chǎn)能配對:優(yōu)化生產(chǎn)能力與資源使用。

下午:物料與產(chǎn)能配對工具實操

1.工具介紹與演示:Excel+VBA與AI+Python定制化工具演示。

2.實操演練:模擬物料配對和產(chǎn)能配對,輸出結果并分析。

3.集成與優(yōu)化:嘗試引用工具應用到現(xiàn)有供應鏈邏輯。

Day 2: 供應鏈調度與AI驅動的優(yōu)化

上午:使用預制工具的實操工作坊

1.工具操作:數(shù)據(jù)替換與操作,確保工具在不同數(shù)據(jù)集下穩(wěn)定運行。

2.實操演練:幫助學員完成屬于自己的供應鏈應用程序。

3.工具應用場景剖析:在實際場景中應用工具優(yōu)化供應鏈環(huán)節(jié)的可能性。

下午:使用Python+AI制作與修改APS APP

1.Python與AI結合:展示兩天中的學習成果。

2.案例討論:

復雜排程案例詳解——我們將深入剖析高度離散型制造業(yè)的生產(chǎn)排程優(yōu)化案例。學習如何應對客戶交付表現(xiàn)差、流程復雜、缺乏有限產(chǎn)能模型等挑戰(zhàn),通過AI+Python開發(fā)定制化排程APP,實現(xiàn)簡單的物料與產(chǎn)能匹配邏輯,生成動態(tài)的多工段生產(chǎn)計劃,并將其部署和融入企業(yè)主計劃流程中。

陸老師

資深供應鏈管理專家、30年供應鏈管理與數(shù)據(jù)驅動咨詢經(jīng)驗。

專長:創(chuàng)新工具和技術優(yōu)化企業(yè)供應鏈。

成就:成功應用AI與Python開發(fā)供應鏈優(yōu)化工具,為多家企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅動解決方案。

豐富的供應鏈、采購、運營管理的從業(yè)經(jīng)驗:

汽車行業(yè):Asian 愛信 歐洲生產(chǎn)基地,技術 / 工業(yè)工程經(jīng)理

電子行業(yè):Huber &Suhner 灝訊電子,中國常州工廠,工廠總監(jiān)

機械行業(yè):Grundfos 格蘭富中國,江蘇,天津,重慶,運營總監(jiān)

裝備行業(yè):BOBST 博斯特中國 COO JCIT (DFT) 咨詢顧問,生產(chǎn),零售頭部客戶

陸老師服務過的客戶有 Dyson、Dupont、LS lighting、ABB、Baxer 、MotherCare、Hatco、Dows。

主要項目:有供應鏈流程改善,生產(chǎn)計劃,補貨計劃改善的數(shù)字化落地Dyson 多門店物料補貨計劃系統(tǒng)實施;Eloteq 精益培訓及物料生產(chǎn)計劃實施落地;BOBST 運營成本優(yōu)化項目;Dows SIOP/IBP實施項目

教育背景和專業(yè)職稱/榮譽:英國赫德福大學運營管理碩士CPIM / 6 西格瑪黑帶 / IMA 會員DFT(Demand Flow Technology)需求流技術顧問

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