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AI時代的班組建設與創(chuàng)新賦能
【課程編號】:MKT028835
AI時代的班組建設與創(chuàng)新賦能
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:班組長培訓
【時間安排】:2026年07月02日 到 2026年07月02日3980元/人
2025年06月12日 到 2025年06月12日3980元/人
2024年06月27日 到 2024年06月27日3980元/人
【授課城市】:武漢
【課程說明】:如有需求,我們可以提供AI時代的班組建設與創(chuàng)新賦能相關內訓
【其它城市安排】:上海 北京 長沙 東莞 蘇州 中山 佛山 合肥 沈陽 深圳 江門 珠海 長春 廣州
【課程關鍵字】:武漢班組建設培訓
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課程背景
在工業(yè)4.0與智能制造浪潮下,制造業(yè)正經(jīng)歷深刻的數(shù)字化轉型。作為企業(yè)戰(zhàn)略落地的“最后一公里”,班組的管理水平直接決定了企業(yè)的生產(chǎn)效率、質量與成本。然而,制造現(xiàn)場的一線班組長們普遍面臨:
1)管理之困:溝通協(xié)調耗時費力,員工狀態(tài)難以精準把握。
2)文書之累:日報、報告、提案等文字工作繁重,擠壓了現(xiàn)場管理時間。
3)分析之惑:面對生產(chǎn)數(shù)據(jù),缺乏有效工具洞察問題根源。
4)創(chuàng)新之難:改善思路枯竭,難以系統(tǒng)性地突破瓶頸。
AI大語言模型等工具的出現(xiàn),為解決這些痛點提供了“平民化”的數(shù)字化利器。本課程旨在賦能班組長,將AI工具與日常管理場景深度融合,使其從“經(jīng)驗驅動”的實干家,轉型為“數(shù)據(jù)與智能驅動”的數(shù)字化新班長,為企業(yè)夯實數(shù)字化基層管理基石。
培訓目標
本課程結束后,學員將能夠:
1)建立認知: 理解AI在制造業(yè)基層管理中的價值,破除技術恐懼,建立數(shù)字化管理新思維。
2)掌握工具: 熟悉至少3類主流AI工具,掌握“提示詞”核心技巧,能像使用辦公軟件一樣調用AI能力。
3)提升效率: 將AI應用于文書報告、數(shù)據(jù)洞察、問題分析等場景,將事務性工作時間降低30%以上。
4)優(yōu)化團隊: 運用AI輔助員工溝通、情境領導、團隊激勵,提升班組凝聚力和執(zhí)行力。
5)激發(fā)創(chuàng)新: 運用創(chuàng)新五步法與AI結合,系統(tǒng)化地發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場問題、生成改善方案并推動落地。
課程對象
制造型企業(yè)生產(chǎn)一線班組長、工段長、儲備班組長及生產(chǎn)骨干、車間主任、生產(chǎn)主管。
課程大綱
第一單元: 迎接AI時代的新班長
一、課程導入,建立學習意識
二、學員熱身,建立學習小組
三、破冰活動
1.班組長日常管理“痛點”大吐槽
2.各小組展示與分享
四、時代變化:AI是什么
1.AI 是什么
2.AI工具的分類與應用場景
3.班組長要掌握的AI最基本的三項能力
五、AI工具掃盲
1.常用AI大模型工具(豆包、deepseek、kimi、元寶等)
2.AI提示詞學習
3.AI基本能力:文本生成類、文本理解類、信息提取類、翻譯類、推理類、數(shù)據(jù)處理能力
4.課堂練習
第二單元:AI文書賦能:從此告別“寫報告頭疼”
一、場景1:日報/周報生成
1.提供數(shù)據(jù)和要點,讓AI一鍵生成結構清晰的工作報告
2.課堂練習
二、場景2:問題分析報告生成
1.提供問題現(xiàn)象(如:XX設備停機2小時),讓AI幫你分析可能原因并生成8D報告框架。
2.課堂練習:給定一個質量缺陷問題,讓AI輸出一份包含原因分析、對策的8D報告雛形
三、場景3:改善提案與PPT
1.用AI快速構思改善提案的亮點和邏輯,并生成PPT大綱。
2.課堂練習:結合自主改善提案,完成PPT
第三單元:AI分析賦能:讓數(shù)據(jù)會“說話”
一、數(shù)據(jù)洞察:
1.如何將簡單的生產(chǎn)數(shù)據(jù)(如OEE、合格率)交給AI,讓它幫你發(fā)現(xiàn)趨勢和異常。
2.課堂練習(提供一周的合格率數(shù)據(jù),讓AI分析波動情況并給出可能的影響因素)
二、根因分析
1.原因分析的三種類型
2.5WHY法的應用
3.運用“5Why分析法”結合AI,進行更深層次的根源追溯。
4.課堂練習:結合現(xiàn)場問題,用5WHY分析法與AI進行對話
三、決策支持
1.面對多因素決策(如人員排班、生產(chǎn)排序),如何讓AI提供多套方案并分析利弊。
第四單元:AI賦能下的高效團隊管理與溝通
一、溝通模型
1.溝通的三大要素
2.溝通模擬演練
3.AI成為你的“智慧軍師”:策劃溝通話術
二、員工的才能
1.案例討論(如果是你,你會如何來安排)
2.員工才能四象限(區(qū)分員工的才能)
三、領導風格
1.四種領導風格(認識自我的管理風格)
2.不同“才能”與領導風格的關系
3.靈活轉變領導風格來管理人員(做到因材施教)
四、情景演練(學員角色扮演,用AI策劃溝通話術)
1.新?lián)Q崗的張林(態(tài)度好,技能不足)
2.狀態(tài)不佳的馬師傅(技能好,情緒不佳)
3.違反紀律的小羅(技能不足,狀態(tài)差的)
4.半年后的張林(技能充足,狀態(tài)好的)
第五單元:創(chuàng)新思維提升
一、創(chuàng)新認知
1.討論:你認為什么是創(chuàng)新?
2.創(chuàng)新的定義
3.什么是微創(chuàng)新思維
二、創(chuàng)新五步法
三、創(chuàng)新第一步:轉觀念
1.轉觀念的重要性(最難又最容易打破的心智模式)
四、創(chuàng)新第二步:找問題
1.從5個維度、3個方面找到現(xiàn)存的問題
2.借助AI快速找到問題
五、創(chuàng)新第三步:抓關鍵
1.問題歸因原則:從不可控到可控
2.行為設計:把問題歸到人身上是本性,把問題落到設計上是本事
六、創(chuàng)新第四步:套策略
1.“因為腦袋空空,所以腦袋空空”,創(chuàng)新解決問題最難的一環(huán)就是當暫時沒有找到合適的解決方式時,知易愿的12項創(chuàng)新思路
2.減人工PK卡:12項創(chuàng)新點找解決方案
3.除干擾:對找到的所有創(chuàng)新點進行歸類,找到待推動的方案;
七、創(chuàng)新第五步:做原型
1.方案呈現(xiàn)之設計可視化、最小可行原型
總結回顧
1.學員問題解答
2.學員總結,可以實現(xiàn)轉化的內容
劉老師
教育及資格認證
現(xiàn)場改善、質量改善咨詢師、培訓師;
南昌大學 產(chǎn)品質量工程專業(yè);
六西格瑪黑帶;
講師經(jīng)歷及專長:
劉老師曾任職深圳信維通信,擔任品質&制造經(jīng)理。在工作期間,企業(yè)獲三星審核A級;實現(xiàn)華為全年零投訴;為集團培養(yǎng)了一批生產(chǎn)主管;同時通過盤活閑置資產(chǎn),為公司每年獲利30萬以上;通過精益布局提高生產(chǎn)效率40%以上;并解決多件嚴重質量產(chǎn)品問題(每件收益100萬以上/年)
曾任職某汽車用品制造企業(yè),擔任副總經(jīng)理,在職期間,使公司順利獲得TS16949認證;公司產(chǎn)值同比增加2倍;采購總成本下降5%~10%;任職內無安全事故發(fā)生
曾任職某科技股份公司,擔任體系主管&QE,任職期間,幫助企業(yè)一次性通過ISO9001及ISO14001體系認證;并帶領企業(yè)成功通過了Nokia, Samsung, Moto, Apple, Flextronic等500強企業(yè)的審核;通過改善項目將電鍍不良黑白點不良率由9.6%下降到2.4%。
劉老師擁有10年以上現(xiàn)場質量改善的項目輔導經(jīng)驗。擅長領域有:SAS-Shainin產(chǎn)品問題解決法、SIX SIGMA相關工具應用、質量管理各大工具;精益生產(chǎn)、TS16949體系運作、5大手冊、TRIZ創(chuàng)新工具……。
培訓客戶:
劉老師曾服務的客戶有:東軟醫(yī)療、嘉林藥業(yè)、長興化學、久益環(huán)球、采埃孚富奧底盤、漢拿世特科、英納法汽車、江天重工、神鋼、新偉祥、普天單向器、中芯國際、遼寧奧美、馬瑞利、天易幕墻、史丹利、精英制膜、中糧金帝、福耀客車玻璃、岱摩斯變速器、櫻泰汽車飾件、天士力、綠北洋皮革、、國際交換系統(tǒng)、索尼愛立信、艾默生雅達電子、通用半導體、樂庭電線、依利安達電子、TCLAV事業(yè)部、樂金華奧斯、深南電路、麥克維爾空調、圣戈班、諾維信、諾和諾德、拜耳化學、銘基食品、艾貝服飾
講師部分項目經(jīng)驗:
劉老師主導了聽音不良改善的項目,某聽音產(chǎn)品不良不穩(wěn)定,不良率波動20%-50%,通過系統(tǒng)解決問題路徑改善,不良率降至5%以內
主導了RF不良改善項目,某產(chǎn)品RF不良,高頻與低頻不良,不良率約10%,通過系統(tǒng)解決問題路徑法改善,不良率降至0.2%
主導了產(chǎn)品性能搖擺測試不通過的項目,2010年3月生產(chǎn)TLD3350產(chǎn)品時,發(fā)現(xiàn)在搖擺10-20次 時上座會從彈簧中搖出,通過系統(tǒng)解決問題路徑改關,不良比率為10%左右;最終改善到無此不良現(xiàn)象。
主導了降低電鍍黑白點不良率的項目,QCC(開發(fā)工具)項目鍍膜部2005年12月平均良率85.2% ,鍍膜部2006年1月上半月平均良率84.6% ,鍍膜部2006年1月上半月黑白點占總不良率15.4%中的5.76%; 最終項目改善后平均良率達93%。


