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課程背景

隨著中國制造2025與工業4.0的提出，信息化與工業化兩化結合是發展趨勢，當前物流企業對智能化物流與倉儲的需求主要包括物流業務運營數據分析，基于運營數據的應用，物流云、物流、倉儲設備三大領域，智慧物流與物流、倉儲自動化，物聯網，物流運作數據分析與應用等相結合。實現物流倉儲設備監控，物流跟蹤，倉儲智能化物流預測，物流共享等，以提高運營物流及倉儲運作效率，降低物流、倉儲成本。根據中國物流與采購聯合會數據，2020年智慧物流市場規模超過5,000億元，到2025年，智慧物流市場規模將超過萬億。本課程還講解智能倉儲出現的背景、智能化倉儲基本概念、智能倉儲特點、智能化倉儲核心技術，通過大量智能倉儲實踐案例，向學員講解智能倉儲建立及運作管理的方法與技術。最終幫助企業建立智能化倉儲，減少倉儲人工作業，提高倉儲運作效率，提高倉儲運作準確性及實時性。

課程收益

將智能化倉儲技術與公司實際倉儲運營管理相結合。了解智慧物流中的新技術，新模式，可以指導工程技術與管理人員緊跟技術前沿，結合實際進行使用。

課程對象

分物流工程師，物流、倉儲各級管理人員，工業工程師，企業物聯網技術人員等。

課程大綱

第一講：智能物流與倉儲出現的背景及趨勢（0.5小時）

智能物流出現的推動因素

社會發展需要

行業發展需要

企業發展需要

智能物流與倉儲概述

智能化工廠中的智能物流

智能物流與智能倉儲快速發展的原因

智能物流與智能倉儲應用場景

智能物流與智能倉儲系統架構

案例一：智能制造工廠中的智 薪酬 惆悵長岑長 橙v v 能物流應用

案例二：智能物流與智能倉儲實施案例

第二講：智能物流與倉儲實現的技術基礎-物聯網（1.5小時）

物聯網技術簡介

物聯網的定義

物聯網的作用

物聯網六層架構介紹

物聯網的工作原理及步驟

知層與對應技術：RFID，QR code與閱讀器，I-Box，SIM卡，視覺識別，各類傳感器

傳輸層與對應技術：LPWA，LoRA，AP熱點，UWB等技術

信息處理與決策

物聯網應用層介紹

應用層的作用

應用層主要應用模塊

應用層突破方向

案例一：物聯網視頻介紹

案例二：UWB視頻介紹

案例三：某企業基于RFID的物聯網應用案例

第三講：數字化物流技術（1.5小時）

數字化物流概述

數字化物流內涵

數字化物流的分類-廣義&狹義

數字化物流的作用

數字化物流是智能物流技術基礎

數字化物流實施步驟

物流業務數據分類（靜態&動態）；

物流業務運作數據采集（按收、存、發、發流程）

物流業務運作數據應用（按收、存、發、發流程）

收貨流程-收貨碼頭預約，基于ASN的自動分托，到貨均衡性數據分析

存儲管理-物料庫齡與周轉率，物料齊套率與庫存控制，庫存分析與控制

發料流程-發料工作量統計分析，發料防錯技術（基于數字化技術）

發貨流程-發貨訂單齊套率，發貨包裝需求數字化，發貨運輸安全監控-信號數字化

案例一：數字化物流在倉儲物流中的應用

案例二：數字化物流在成品發運中的防錯應用

第四講：智能物流解決方案-收貨流程（1.5小時）

收貨流程問題與痛點

不均勻到貨導致的車輛等待與運力浪費

不均勻到貨導致的收貨資源忙閑不均

傳統收貨導致的錯收、漏收及收貨帳物不同步問題

針對收貨流程痛點的智能解決方案

智能化解決方案：車輛到貨時間預約-E-Queue

智能化解決方案：均衡收貨-E-Time Window

智能收貨方案（含軟、硬件介紹）：

RFID與閱讀器方案

QR Code與視覺識別系統解決方案，

-Box與LoRA解決方案

智能周轉包裝設計與自動收貨

智能周轉器具設計

物料與周轉器具綁定

RF talk與SAP Cross Talk交互

進收貨門自動收貨，更新庫存

智能收貨技術方案對比

案例：某企業智能收貨應用案例(預約\包裝外觀檢驗\自動收貨)

第五講：智能物流解決方案-存儲流程（1.5小時）

存儲流程問題與痛點

儲位分配邏輯不合理-未針對高低頻物料合理分配儲位

叉車司機不熟悉系統分配的貨位物理地址

上下儲位時出錯，導致帳物不符

貨位入儲時，帳物不同步

循環盤點消耗大量人力，但盤點實時時效性存在問題

存儲流程智能解決方案

儲位智能化分配

隨機貨位分配邏輯優化

物料動線率智能化更新

基于動態動線率的儲位智能分配方案

智能化出入儲存技術方案

叉車配置導航及RFID閱讀器，指引貨物準確入儲

AGV叉車智能出入儲位

智能存儲運作的數字化管理

高架庫位利用率

物料庫齡分析與管理

自動化、智能化倉儲設備

傳統儲位與AGV出入儲位

Kardex立體庫

單雙伸位自動立體庫

四向梭車自動立體庫

物料存儲有效期管理智能化

物料有效期主數據智能化獲取

物料有效期報警推送

智能動態實時盤點方案

PDA掃碼取料，保證MPQ取貨準確性

無人機盤點，提高盤點準確性與時效，保證庫存準確率

案例一：各種智能化立體庫介紹視頻

案例二：某企業智能存儲方案分析-RFID方案

案例三：某企業智能存儲方案分析-AGV叉車方案(業務運作流程不同于自動庫)

案例四：某企業無人機盤點案例

第六講：智能物流解決方案-發料流程（1.5小時）

發料流程問題與痛點分析

發料需求依靠人工掃碼形成電子看板，如果忘記掃碼，導致缺料停線

揀選物料時，叉車司機需要熟悉貨位

揀選物料時，帳物同步性問題

發料需要人員開動牽引車送料，且需要從料車搬運到線邊貨架

物料車送達線邊庫時，需要雙方人工清點簽收

智能超市

智能超市的工作原理

智能超市的軟硬件設計

基于RFID方案的智能超市方案

基于視覺系統的智能超市方案(玻璃反光問題)

倉庫與線邊庫超市物料對接機構

物料需求觸發、揀選、發料智能化解決方案

PDA掃碼，生成拉動需求

產品下線自動掃碼報工，根據BOM自動扣減物料，生成看板拉動需求

基于RFID及智能相機的智能超市

用于物料揀選指引的DPS系統

基于RFID的MILKRUN實施方案

I-Milkrun智能送料方案

基于AGV的MILKRUN智能地圖及線路優化

基于視覺系統的MILKRUN實施方案

智能超市物料及空箱自動對接

案例一：某企業DPS物料揀系統

案例二：智能Milkrun送料方案

案例三：智能超市（RFID及視覺識別）生成拉動看板

案例四：智能超市自動對接上架及取空箱

第七講：智能物流解決方案-發貨流程（1.5小時）

發貨流程問題及痛點分析

成品入庫后才知成品庫存

客戶化包裝，需要人工搜索包裝作業指導

如何提高裝車密度

如何監控運輸安全

自動化、智能化包裝

封口設備

打包設備

符合人機工程的捆扎設備

纏繞膜設備

智能化包裝設備

發貨流程問題與痛點智能解決方案

成品狀態智能化獲取：

RFID方案

QR code方案

客戶化包裝智能化作業指導

數字化包裝工作站

運輸過程安全監控及預警

運輸安全監控傳感器

物流過程異常預警與物流云

運輸車輛管理系統（GPS定位與追蹤）

基于智能3D掃描/稱重與裝箱大師的智能化裝車/柜方案

裝箱專家軟件

智能3D掃描及稱重

運輸路線路優化與駕駛行為大數據分析

案例一：各種包裝設備及智能化包裝方案介紹

案例二：智能化裝車與發運

案例三：貨安達運輸過程異常監測案例

第八講：智能倉儲與智能搬運技術-AGV（1.5小時）

智能倉儲出現的背景

隨著電商業的快速發展，智能倉儲快速發展成為必然

倉儲運作工作量巨大，無法像傳統倉儲人工作業

倉儲運作實時性要求極高，傳統倉儲運作方法無法適配

處理品種巨大、客戶極端分散

人力成本的快速增長，導致倉儲自動化、智能化成為必然趨勢

解決倉儲人工密集作業導致的時效、成本和質量問題

智能倉儲的功能分析

空間資源換取時間資源-如何減少時間資源耗用？

物料存儲智能化-儲位智能分配

智能化計算物料齊套率及庫存時間

自動化、智能化減少人工作業

智能倉儲（倉庫儲位導航地圖，掃碼自動上下庫，貨到人的搬運）

自動分揀（掃碼自動分揀）

AGV組網與線路優化

自動化、智能化倉儲硬件介紹

自動化立體倉庫

自動分揀設備

智能搬運設備AGV介紹

幾種類型的AGV介紹

AGV核心技術介紹

機器人與AGV結合的物料搬運

案例一：京東亞洲一號智能倉庫介紹

案例二：某汽車零部件公司智能揀選倉儲介紹

案例三：物流數字化案例分享

案例四：數字孿生技術在智能倉庫中的應用案例

第九講：智能物流與智能倉儲案例賞析（0.5小時）

全棧式AIOT數字化

數字化物流整體架構體系

場域要素數智化優化平臺

LES物流執行系統

WMS倉儲管理系統

Noah工業物聯網平臺

智能叉車管理系統

數字化硬件—IoT智能模塊一覽

數字化裝備—自動化硬件設備

精益數字化物流平臺,WMS,IOT與自動化的邏輯關系

全要素精益數字化物流平臺

場域要素優化邏輯——全局要素數字化、實時互聯、診斷分析、改善優化

減少資源冗余及時間空間的浪費，優化動作技能、優化布局和動線、動態規劃調整、優化資源儲備

Wisdom精益數字化物流平臺工作邏輯

物流“全資源”數字孿生：數字化物流運營基礎，構建數字化運營模型

“全路網”數字地圖及“交通管理”——所有物流資源(人、車、AGV、器具)等統一坐標系

全維度（SQCMDPE）運營指標監測：預置60+指標，允許用戶自定義、自由組合擴充

營指標分析：人員數據的實時分析

運營指標分析：物流任務單數據的實時分析

運營指標分析：物流車輛數據的實時分析

運營指標分析：物流器具數據的實時分析

運營指標分析：庫區庫位數據的實時分析

運營指標看板監測：靈活可配置的數字看板分析

全維度（SQCMDPE）運營事件管理：自動跟蹤運營事件發生，并自動分析原因

物流資源績效跟蹤——人員、車輛的績效設定和跟蹤

多維度BI分析——資源、指標、事件，基于時間軸 + 空間軸 雙維度分析，自主探索

個體績效改善——操作工、車輛司機

全局資源調度：智能化的自動派單、資源調度（可支持人工干預，輔助調度）

“天眼”——管理層駕駛艙流與出貨物流）

張老師

畢業于國內知名大學，后赴德國學習，獲得ULM大學工業工程學碩士學位， 進入德國Mannasman公司實踐，并接受其嚴格的專業培訓。同時張先生是東華大學管理學碩士，其先后在財富500強的兩家美資、多家德資企業工作，歷任生產經理、物料部經理、廠長、公司總經理等重要職務。

作為生產經理,張先生參與了德資公司在上海的籌建、開業和發展，對公司從開始到正常運作有完整的經驗和體會；作為物料經理,張先生主要負責公司的采購、物流、倉儲、公司運作計劃及供應商的評估等工作，直接參與MRPII的推行、DFT的生產管理和先進外資企業的管理模式和中國國情的融和；

作為廠長，張先生協調生產部門、物料部門及質量控制，計劃等部門之間的各種問題，全面負責公司的每日生產運作，提高生產效率。在生產領域積累了豐富的經驗，就質量控制和生產率的提高而言，張先生僅用1年的時間，將整個產品流程的累積一次通過率從50%提高到了80%，生產效率提高了近50%。在改善的過程中，大量運用6Sigma的工具對流程進行改善；

作為德資企業的總經理，張先生完成一家公司從零到成長發展的全部過程，對人力資源、供應商管理、產品開發和國產化、質量控制、問題的解決、生產流程的設計、成本控制和績效管理等方面都積累了相當的經驗；

作為著名的加拿大模具制造公司的總經理，其公司產品大量運用于汽車制造業，為大眾、通用及其他汽車制造商提供一流的產品和一流的全方位解決方案，非常熟悉對汽車制造業特定的技術要求及行業特點。

作為部門經理、到廠長、到總經理，張老師具有豐富的管理經驗，與各部門、各種性格的員工進行良好的溝通和管理，使得企業的績效和運營順利開展。在培訓和咨詢中，其資深的管理經驗，幫助很多制造型企業提高中高層管理水平，深得好評。

作為一名專業盡職的講師與顧問，在普瑞思咨詢擔任特聘講師，獲得客戶的廣泛好評，具有豐富的企業咨詢和培訓經驗，并運用現代培訓手段和互動式教學方式，將其現實中的實務經驗在課堂中很生動的傳達，培訓內容充實、條理清楚，富有感召力。

張先生曾為近500多家國內外知名企業進行生產及相關技能的培訓，其中有奔馳汽車、大眾汽車、上海柴油機、東風汽車、聯合汽車電子、常牽龐巴迪、卡斯馬汽車系統、江鈴底盤、厚浦汽車零件、愛思恩梯大宇汽車部件、貝卡爾特、韓泰輪胎、富維江森汽車飾件、通領汽車飾件、奧托立夫、李爾汽車系統、斯丹德汽車系統、恒隆汽車系統、耀皮汽車玻璃、威克邁龍川汽車發動機、庫博建大輪胎、威孚汽車柴油系統、英提爾汽車飾件、長安鈴木汽車、寶適汽車部件、美萊克軌道車輛技術、雙林汽車部件、博西華、寶鋼集團、上汽集團、阿爾卡特、博世、西門子、霍尼韋爾、考斯特、威卡自動化、延峰偉世通、大眾離合器、ZF、華陽-科士達、不二制油、天合電子元件、唐納森、梅特勒-托利多、日立半導體、上饒光電、武漢蒂森克虜伯、赫比電子、飛利浦注塑、恩歐凱、先靈葆雅、紫江集團、卜內門、芬歐匯川紙業、上海煙草包裝、吉利德、奧特斯（中國）、亨斯邁聚氨酯等知名企業，并受到公司的好評。

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