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【課程背景】

1. 行業趨勢驅動

當前企業數字化轉型進入深水區，AI技術已成為提升辦公效率的核心引擎。據Gartner 2025年報告顯示：

·83%的企業計劃在未來2年內將AI工具融入核心業務流程；

·普通員工日均需處理15+類文檔任務，其中60%可通過AI自動化完成；

·具備AI應用能力的員工，其工作效率較傳統模式提升2-3倍。

2. 企業痛點分析

盡管AI工具普及加速，多數企業仍面臨以下挑戰：

·技能斷層：78%的員工僅掌握基礎AI工具（如DeepSeek對話），缺乏“提示詞工程”“多工具協同”“智能體搭建及應用”等進階能力；

·場景落地難：AI應用集中于簡單文案生成（占比72%），在數據分析、企業辦公協同、設計創作等復雜場景滲透率不足20%；

·效率轉化低：工具使用碎片化，未形成“需求-工具-成果”閉環，導致80%的AI投入未產生實際業務價值。

【培訓目標】

1.知識目標

(1)理解AI技術基本原理（如大語言模型工作機制、多模態工具應用邏輯）；

(2)掌握企業級AI工具選型方法（含功能對比、成本評估、安全合規要點）；

(3)熟悉各大辦公場景的AI適配策略（會議紀要、公文寫作、數據分析等）。

2.技能目標

(1)工具操作能力

熟練使用20+核心工具，完成從“原始需求→成果輸出”全流程；

掌握提示詞工程進階技巧，提升AI產出質量40%以上。

(2)場景落地能力

文檔處理：會議紀要自動生成、復雜報告AI潤色；

數據應用：零基礎完成數據清洗、數據分析、可視化制作、動態報表自動更新；

設計創作：獨立完成海報生成、短視頻文案設計、產品廣告視頻制作。

3.應用目標

(1)為所在崗位定制《AI提效手冊》，覆蓋3-5個核心工作場景（如“HR招聘AI工具鏈”“財務報表解讀”“競品分析調研”）；

(2)參與企業級AI應用項目，輸出可量化成果（如“營銷文案轉化率提升25%”“數據分析周期縮短50%”）；

(3)具備AI工具動態學習能力，可自主跟進新技術趨勢（如新型生圖模型、行業專屬AI應用）。

4.價值目標

(1)個人層面：工作效率提升30%-50%，減少重復勞動時間60小時/月；

(2)團隊層面：跨部門協作響應速度提升40%，文檔類任務交付周期縮短60%；

(3)企業層面：降低外部服務采購成本（設計、數據分析等）60%以上，培育“AI+業務”復合型人才隊伍。

【目標學員】

企業各崗位普通辦公員工（無需AI基礎）；

【教學方式】

理論內容（20%）+ 實操演練（60%）+學員實操練習（20%）；

【適配行業】

全行業通用，包含制造業、電商、金融、服務業等多個行業案例，并支持根據不同行業定制課程案例；

【課程大綱】

（一）AI理論基礎知識

1.1、AI理論基礎知識

內容介紹：

介紹AI定義、發展歷程及核心原理，幫助學員建立技術認知框架。了解AI在各行業的落地案例，了解AI在內容創作、數據分析、自動化流程中的典型落地場景及價值。

核心知識點：

·人工智能發展概述

·大語言模型工作原理、常見大語言模型對比

·AI的應用領域及落地場景

1.2、AI提示詞工程

內容介紹：

學習提示詞五要素，掌握清晰、具體的提示詞撰寫方法，避免歧義與模糊表述；針對創作、分析、智能體等不同任務，定制提示詞模板。

核心知識點：

·結構化提示詞要點

·提示詞優化方法

·快速優化提示詞技巧

實操任務：

基礎版：用指令生成一份行業調研報告

進階版：加入"用戶畫像：25-35歲職場女性"等上下文，對比輸出質量提升

（二）AI商業實戰應用

2.1、AI 商業分析

內容介紹：

結合行業數據與用戶訪談，用AI生成市場趨勢報告、用戶畫像與需求洞察，輔助產品定位與戰略決策。

核心知識點：

·AI商業分析要點

·使用AI執行商業分析的方法

·使用AI做用戶訪談的方法

實操任務：

根據所屬行業，執行行業商業分析練習。

2.2、AI 投研分析

內容介紹：

企業財務數據智能診斷（異常指標預警/趨勢預測），生成研報摘要與投資風險評估，提升分析效率。

核心知識點：

·AI投研分析要點

·使用AI執行投研分析的方法

·使用AI做財務風險評估的方法

實操任務：

根據所屬行業，執行企業投研分析練習。

2.3、AI 商業標書制作

內容介紹：

標書框架自動生成，內容合規性檢查與查重，適配不同招標方格式要求，減少返工率。

核心知識點：

·AI標書制作要點

·使用AI實現標書制作的方法

·使用AI進行標書查重的方法

實操任務：

根據所屬行業，執行標書制作練習。

2.4、AI法律法規應用

內容介紹：

法律法規條款智能查詢，法律法規知識庫應用，智能審查合同風險并智能修改優化，智能立案起訴、律師函撰寫、案情分析報告。

核心知識點：

·法律法規知識庫使用方法

·合同智能審查方法

實操任務：

執行合同審查練習。

2.5、RAG企業知識庫應用

內容介紹：

搭建企業級知識庫，實現語義檢索與智能問答，賦能內部應用與客戶服務。

核心知識點：

·RAG知識庫的概念和重要性

·知識庫搭建與管理

·知識庫企業級應用

實操任務：

執行企業知識庫搭建練習。

2.6、AI智能體搭建

內容介紹：

基于Coze平臺設計智能體（客服/助手），配置企業知識庫，配置工作流與API對接，落地“7x24小時自動響應”場景。

核心知識點：

·智能體搭建的應用場景和優勢

·Coze智能體搭建方法

·企業智能體應用場景案例

實操任務：

執行企業智能體搭建練習。

2.7、AI企業智能客服搭建

內容介紹：

構建客服知識庫與話術庫，實現常見問題自動解答、工單分類與升級，提升客戶滿意度。

核心知識點：

·智能客服搭建

·智能客服應用

實操任務：

執行企業智能客服搭建練習。

2.8、AI大模型部署與微調

內容介紹：

掌握本地大模型部署環境配置，學習大模型微調流程及數據集構建，適配企業私有數據場景。

核心知識點：

·AI大模型本地部署

·大模型微調應用

實操任務：

執行本地大模型部署練習。

2.9 制造業數字化/智能化轉型路徑與智能化改造平臺

內容介紹：

從產線監測到設備運維，從生產過程管理到設備征兆管理及環境能源管理，全面介紹通過機器人、AI機器視覺、工業軟件進行制造業智能化改造的技術解決方案。

許老師

許榮杰 Jarey Xu

中槳科技/中科 AI 聯席導師? 廣東多所高校AIGC講師

高校AIGC課程研發負責人? 多家企業AI應用咨詢顧問 ? AIGC 效能提升實戰導師

任教高校： 廣東技術師范大學、 廣州商學院、 山東濰坊學院、 廣西百色學院、 廣州松田 學院等培訓企業：中國工商銀行、上海納爾股份、箭牌衛浴、 廣東建研等

教授課程：《AI智能辦公降本增效》

《AI商業設計應用》

《AI Agent商業智能體搭建實戰》

《AI+IP新媒體運營》

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